טכנולוגיית קירור נוזלי שבב ישיר
כיום, כמעט כל תעבורת האינטרנט מועברת דרך מרכזי נתונים. בנוסף לפופולריות של יישומי AI גנרטיביים כמו ChatGPT, יש ביקוש חסר תקדים לכוח מחשוב. מרכזי נתונים גלובליים פורסים מעבדי GPU ו-CPUs בעלי ביצועים גבוהים ככל האפשר. זה גם מציב דרישות גבוהות יותר לחשמל ואנרגיה.
עם הפיתוח של AI ומחשוב בעל ביצועים גבוהים, התצורה של שבבים, שרתים ומתלים במרכזי נתונים הפכה יותר ויותר צפופה. צפיפות גבוהה זו דורשת מערכות קירור חזקות יותר כדי להבטיח שהציוד יכול לפעול בטווח טמפרטורות בטוח כדי לשמור על ביצועי המערכת ואמינותם.
מובן כי עלות הקירור של מרכזי נתונים הפכה לחלק הצומח ביותר בעלויות התשתית הפיזית שלהם, עם שיעור צמיחה שנתי מורכב של 16%. קצב הגידול של עלויות הקירור במרכזי נתונים עולה על היכולות הקיימות תוך שמירה על ביצועים גבוהים. על פי נתונים ממעבדת MIT לינקולן, עד שנת 2030, מרכזי נתונים יצרכו עד 21% מאספקת החשמל בעולם. על מנת לפתור את בעיית צריכת האנרגיה של AI, התעשייה לא רק מפתחת שבבי AI מותאמים אישית מיוחדים לשיפור יעילות ניצול האנרגיה, אלא גם מאמצת טכנולוגיית קירור יעילה יותר כדי לעזור למרכזי נתונים להשיג קיימות מקסימלית.
לאחרונה, חברה בשם ZutaCore הציגה את הצלחת המקוררת באמצעות שבב דיאלקטרי ראשון בתעשייה עבור NVIDIA GPUs. זוהי מערכת קירור נוזל דו-פאזית, נטולת מים, ישירה לשבב, שתוכננה במיוחד עבור AI ועומסי עבודה מחשוב בעלי ביצועים גבוהים. החברה שיתפה פעולה עם ספקים רבים כגון Intel, Dell ו-Vitus, ויצרני שרתים רבים משתפים פעולה גם עם ZutaCore להשלמת הסמכה ובדיקה של פלטפורמת ה-Nvidia GPU.
תמיסת הקירור "HyperCool" של ZutaCore אינה מסתמכת על נוזל כמדיום קירור ומשתמשת בנוזל דיאלקטרי מיוחד. שיטת קירור זו מתקשרת ישירות עם נוזל הקירור אל השבב שיש לקרר, מה שיכול לספוג ולהסיר חום בצורה יעילה יותר בהשוואה לקירור אוויר מסורתי או קירור נוזלי עקיף. טכנולוגיית HyperCool יכולה גם לשחזר ולעשות שימוש חוזר בחום שנוצר על ידי מרכזי נתונים, ולהשיג 100% שימוש חוזר בחום.
בנוסף, צריכת החשמל הנוכחית של כל Nvidia H100 GPU היא עד 700 W, וזה אתגר משמעותי עבור מרכזי נתונים שכבר נמצאים בלחץ בשליטה בחום, בצריכת אנרגיה ובשטח. מובן כי HyperCool יכול להפחית את צריכת אנרגיית הקירור ב-80%, לתמוך ב-GPUs העולה על 1500W ולהגדיל את צפיפות המתלים ב-300%. בסך הכל, קירור במרכזי נתונים הוא היבט מרכזי בהבטחת יעילות החומרה והארכת חיי הציוד. עם הגידול בהיקף מרכזי הנתונים ובביקוש למחשוב, פתרונות קירור יעילים הופכים חשובים יותר ויותר.
על ידי אספקת קירור אופטימלי מתמשך, החומרה של מרכז הנתונים יכולה להמשיך לפעול ברמות ביצועים גבוהות, תוך הימנעות מתנודות ביצועים הנגרמות כתוצאה מבעיות טמפרטורה, ובכך להשיג כוח מחשוב הרבה מעבר למתקנים מסורתיים. זה חיוני במיוחד עבור יישומים המסתמכים על מחשוב בעל ביצועים גבוהים, כגון בינה מלאכותית וניתוח ביג דאטה.
