AI מניע את מהפכת הקירור, ו-3D-VC הוא המפתח
מונע על ידי תנופת הבינה המלאכותית המופעלת על ידי ChatGPT והדרישה לכוח מחשוב גבוה בנהיגה אוטונומית ויישומי מודל ביג דאטה, שוק שרתי הבינה המלאכותית שמר על צמיחה מהירה. לפי נתוני IDC, שוק שרתי הבינה המלאכותית העולמי יגיע ל-15.6 מיליארד דולר ב-2021 ול-31.8 מיליארד דולר ב-2025.
כוחו של הדור החדש של שרתי AI גדל צעד אחר צעד, ומתקרב לגבול קירור האוויר. מובילת שרתי הבינה המלאכותית, NVIDIA, לא רק מציגה באופן פעיל פתרונות קירור נוזלים בפלטפורמה העדכנית ביותר שלה, אלא גם מגדירה פיזור חום של 3D-VC (תלת מימד תא אדים) על כמה שבבי AI GPU. ל-NVIDIA יש בדרך כלל 4 עד 8 GPUs לשרת AI, כאשר לכל שבב יש הספק של עד 300W עד 700W, מה שמציב דרישות גבוהות לפתרונות פיזור חום, מה שמוביל למעבר בפתרונות קירור האוויר מ-VC שטוח ל-3D-VC .
3D-VC שונה מתא אדים מסורתי. בתכנון מסורתי, תא האדים ממוקם בחלק העליון של השבב ומעביר חום למספר צינורות חום להרכבה משנית, אשר לאחר מכן מעבירים חום לקבוצת הסנפירים. בשל העיצוב הנפרד של צלחת ההשריה וצינור החום, מרחק העברת החום גדל וההתנגדות התרמית עולה.
3D-VC מרחיב את עיצוב צינור החום לגוף תא האדים, כאשר תא הוואקום של תא האדים מחובר לצינור החום כחלל. מבנה ריפלוקס נוזלי הפועל של צינור החום משולב גם עם החיבור של תא האדים, כך שאנרגיית החום של צלחת ההשריה מועברת מהר יותר לצינור החום ולאחר מכן לקבוצת הסנפיר.
בהשוואה לצלחות השרייה מסורתיות, 3D-VC יכול לפזר יותר חום. בדרך זו, עם עיצוב בגודל מודול קטן יותר, הוא יכול להתמודד עם הספק העולה על 300W מבלי לגרום לעלייה מוגזמת בנפח השרת.
בנוסף, יישום חשוב נוסף של 3D-VC הוא כרטיסי גרפיקה למשחקים מתקדמים, שיכולים לכסות עד 400W של סדרת NVIDIA RTX40 או AMD RX70 במונחים של יכולת פיזור חום. עם מותגי כרטיסי גרפיקה מיינסטרים כמו MSI שמעדיפים יותר ויותר פתרונות קירור 3D-VC, 3D-VC ראה שני יתרונות יישומים עיקריים: שרתי AI וכרטיסים גרפיים מתקדמים
