יישום טכנולוגיית קירור נוזלים בשבבי AI
נכון לעכשיו, מודלים שונים של בינה מלאכותית משגשגים, ומניעים צמיחה נפיצה בביקוש לכוח המחשוב העולמי. עם הביקוש הגובר לכוח מחשוב, עלות החשמל וצריכת החשמל העולמית ממשיכה לעלות. על פי הסטטיסטיקה הרלוונטית, צריכת החשמל של שבבים מיינסטרים תחת כוח מחשוב בינה מלאכותית עולה כל הזמן. לדוגמה, שבבי המעבד המרובים של אינטל עלו על 350W ב-TDP, שבבי ה-GPU של NVIDIA מסדרת H100 הגיעו ל-700W ב-TDP, ו-B100 TDP עשוי להגיע לסביבות 1000W.
נכון לעכשיו, תעשיית PC AI משתמשת יותר ויותר בטכנולוגיית קירור מים, ומחשבים מתקדמים משתמשים בעצם בפתרון קירור נוזלי. בהשוואה לקירור אוויר רגיל, יעילות פיזור החום המקסימלית גדלה ב-50% -60%, והרעש גם נמוך יותר מקירור אוויר רגיל. ניתן לחלק קירור נוזלי לקירור נוזלי מסוג מגע וקירור נוזלי מסוג ללא מגע.
ביניהם, סוג טבילה, קירור נוזלי מסוג תרסיס וסוגים אחרים של קירור נוזלים המגעים ישירות עם הטרמינל ונוזל הקירור נקראים קירור נוזלי מסוג מגע, בעוד אלו המחוברים בעקיפין למסוף דרך פלטה קרה ומשתמשים בחילופי חום. בין הצלחת הקרה למסוף כדי להסיר חום נקראים קירור נוזלי מסוג ללא מגע. הסוג הנפוץ ביותר של קירור נוזלי במחשבים אישיים הוא סוג זה ללא מגע, שבו הראש הקר מקובע במגע עם משטח המעבד, ובאמצעות זרימת המים, הוא מחליף חום עם המעבד בתוך הראש הקר כדי להסיר את חום שנוצר על ידי המעבד.
בעוד שתעשיית הקירור הנוזלי משגשגת, ישנם גם כמה אתגרים. טכנולוגיית קירור נוזלים פותחה בארץ ובעולם כבר יותר מעשור, אך המערכת האקולוגית הנוכחית אינה מושלמת, עם צורות מוצר שונות ורמה נמוכה של סטנדרטיזציה של מוצר. נכון להיום, אין מפרט ממשק סטנדרטי למערכות PC בתעשייה. ארונות ושרתים מחוברים באופן עמוק, ולהתקני מחשב שונים, נוזלי קירור, צינורות קירור, מוצרי אספקת חשמל והפצה יש צורות שונות. ליצרנים שונים יש ממשקים שונים ואינם יכולים להיות תואמים זה לזה, מה שיגביל בהכרח את התחרות וישפיע על הפיתוח האיכותי של הענף.
ביסוס וסטנדרטיזציה נוספים של תקני טכנולוגיית קירור נוזלי ואקולוגיה של שרשרת תעשייתית עדיין נחוצים כדי לקדם את הפיתוח המהיר, היעיל והסטנדרטי של תעשיית הקירור הנוזלי.
